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NLP、NLU傻傻分不清楚?
发布时间:2018年08月03日 浏览次数:

最近有小伙伴和小编讨论起了NLP和NLU,这两兄弟实在太像了,到底应该怎么区分?它们之间又有什么联系呢?小编今天就来给大家介绍一下。

NLP是Natural Language Processing 的简称,意为自然语言处理。

NLU是Natural Language Understanding的简称,意为自然语言理解。

自然语言理解就是将人的语言形式转化为机器可理解的、结构化的、完整的语义表示,通俗来讲就是让计算机能够理解和生成人类语言。

概括来说,NLP,除了NLU(图中红框部分),还包含理解之前的处理阶段、和理解之后的应用阶段。也就是说,NLU是NLP的子集——他们不是并集、更不是等价的概念。

NLP目前应用于7个重要领域:

1.句法语义分析:对于给定的句子,进行分词、词性标记、命名实体识别和链接、句法分析、语义角色识别和多义词消歧。

2.信息抽取:从给定文本中抽取重要信息。通俗来说就是,了解谁在什么时候、什么原因、对谁做了什么、有什么结果。

3.文本挖掘:包括文本聚类、分类、信息抽取、摘要、情感分析以及对挖掘的信息和知识的可视化、交互式的界面表达。

4.机器翻译:把输入的源语言文本通过自动翻译获得另外一种语言的文本。

5.信息检索:对大规模的文档进行索引。

6.问答系统:对一个自然语言表达的问题,由问答系统给出一个精准的答案。

7.对话系统:系统通过一些列的对话,跟用户进行聊天、回答、完成某一项任务。

目前NLP所存在的难点在于歧义性、鲁棒性、知识依赖性、语境等:

以上内容来源于CSDN,作者:黄钊hanniman

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